规模化模式落地元年,中国电信展现“AI长期主义”

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基于互联网、AI Agent、软件工厂的强大计算能力

作者:IT时报记者 郝俊晖

责任编辑:孙艳

一夜梅花谢,夏天来临。

继7月3日晚的一场雷雨之后,7月4日,上海进入“烧烤模式”,每天都是烈日炎炎。然而,在上海世博展览馆外,人们穿着各种防晒装备排起了长队。今年夏天,人工智能是比天气更热门的话题。

第七届世界人工智能大会创下多项第一,展览规模、参展企业数量、亮点展品数量、首次亮相的新产品数量等均创历史新高,参展企业超过500家,其中市外和国际企业占比超过50%,展品数量超过1500件。

这也是中国电信10天内在上海参加的第二场全球会议。

一周前,在2024年上海世界移动大会上,中国电信展示了“老业务”的强大能力,5G-A、6G、量子通信、车星……连接,是一切关于未来的想象的基石。

一周之后,在中国的“AI春晚”上,中国电信又展示了另一种完全针对科技企业的“新做法”,包括智能计算平台、明星大模型、AI软件工厂……人工智能是驱动未来的新引擎。

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“五年前,当中国电信把人工智能作为主要技术方向时,我们就是在数字信息基础设施智能化的基础上去理解、认可和推动这项工作的。”中国电信董事长柯瑞文在WAIC 2024中国电信星辰人工智能生态论坛演讲中表示,没有想到短短一年多时间,人工智能产业就经历了芯片、安全、商业模式、现金流、“百模大战”等各方面挑战。他深感作为电信运营商,不仅要充分发挥自身得天独厚的资源禀赋和能力优势,更要在引领创新和产业发展上走在前列,在应用驱动、生态合作中实现科技自立,推动人工智能产业高质量发展。

活动期间,中国电信全面展示了近年来在人工智能领域的创新成果,发布了国内首个突破性的人工智能开发工具——星大模型软件工厂,并揭牌成立中国电信人工智能研究院。

“我们将努力成为智能算力的主服务提供者、通用大模型的先行者、行业大模型的引领者,实现基础更强、开放更广、应用更深、安全更强。”面对时代的机遇,中国电信总经理梁宝俊表示。

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人工智能即将“乘风破浪”,在这个火热而又充满活力的7月,中国电信正稳步登上舞台。

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根据网络强度计算

每 100 公里水池计算

“人工智能有非常悠久的历史,悠久到可以追溯到一百多年前,但也有非常短的历史,短到GPT问世才开始。”中国工程院院士王建对这一轮人工智能浪潮的革命性十分期待。在全体会议的圆桌论坛上,他认为,在新的时代,一定会诞生新的大公司,也会有“浴火重生”的大公司。

大象掉头的时候,一定要找准方向,然后全力以赴。

在2023年7月举办的世界人工智能大会上,中国电信首次发布自己的大模型——星星大模型,并于2023年11月28日成立中国电信人工智能技术(北京)有限公司。这是中国电信集团2023年成立的第二家专业公司,注册资本为30亿元人民币。

一年之后,在今年的世界人工智能大会上,柯瑞文再次公布了中国电信目前的AI进展:确立了网络、云及云网融合、人工智能、量子/安全四大技术方向,完成七大战略新兴业务布局。以“星辰”为品牌,形成了“1+1+1+M+N”的人工智能体系,即一个智能云底座、一个数据底座、一个星辰大模型底座、M个企业内部大模型、N个行业大模型应用。

在融合算力互联网方面,中国电信围绕算力、连接、调度三大基础要素,规划建设“2+3+7+X”公共智能计算云。其中,在上海、北京建设的两座单池万卡智能计算集群,是全国最早建成并投入商用的单集群国产超大规模公共智能计算中心。

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此外,为通过网络强化计算,中国电信建设了跨DC分布式无损网络,推动400G高速全光网全国覆盖​​,在业内首次在40分钟内完成1.6T数据跨越2000公里的传输,解决了海量数据高速计算难题,并在实验室内实现了百公里内的池化计算。

中国电信大模型首席专家刘敬乾对《IT时报》表示,通过利用400G/800G超高带宽,将两个不同地区的实验室高速无损连接起来,同一项预训练任务可以在相隔数百公里的两个实验室同时部署,持续训练时间与在同一物理数据中心训练时间相当。这将大大缓解国内大模型厂商的“算力焦虑”。

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登陆第一年

应首先使用大模型

今年被称为“大型模型场景实施元年”,在WAIC展位上,不仅有近百家大型模型厂商莅临,各家厂商还分别展示了各自在行业实施中的应用场景和实际案例。

“大模型如何真正提高企业效率?”依然是困扰观众的难题。尤其在To B场景,企业用户不仅关注大模型能否解决具体业务场景的问题,更注重易用性和性价比。

“大家要先用起来。”柯瑞文不否认人工智能与行业场景的融合还处于起步阶段,但他认为,只有坚持应用导向,在使用过程中不断迭代完善、不断形成规模化发展,才能不断创新商业模式。中国电信应该率先尝试,开拓场景,携手行业伙伴,加速应用落地。

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目前,中国电信聚焦14个重点行业,打造了32个大场景模型,并在法律、文旅、教育、政务等7个行业推出行业大模型“智能体”(AI Agent),帮助目标用户在现实场景中完成辅助问答、应急巡查、预案规划等各类专业功能。

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对于有服务能力的客户,中国电信重点提供星辰马云一站式服务,该服务包括30多个基础模型、50余类工具集、60多个数据集,帮助客户构建自己的场景模型。刘敬乾介绍,通过电信星辰马云平台,大型国有企业可以实现大模型的全生命周期管理。例如,中车集团以电信星辰马云平台为基底,快速构建中车马云平台,采用算力租赁为主、自建为辅的混合方式,实现全集团及子公司快速上线、按需使用、弹性扩容、节约高效。

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人工智能代理

落地场景的“把手”

AI Agent是中国电信在行业大规模模型落地场景中的关键环节。

“没有一个大模型能够解决所有问题,也没有一个基础模型能够解决所有行业问题。”经过一年半的技术进步和应用尝试,这句话出现在讨论人工智能发展的各个场景中。

专业化的智能体被认为是大型模型在工业界落地的有效途径,未来医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各个行业都可能根据各自的场景和独有的经验、规则、数据等生成数以百万计的智能体,形成一个庞大的生态系统。

在科学发展史上,一个好的问题比一个好的答案更重要,对于一般的大模型来说也是如此,“提出问题”意味着更好的调优。但对于企业用户来说,这是一个很高的门槛。

腾讯云副总裁、腾讯优图实验室负责人吴云生认为,所谓“智能代理”,本质上就是回归大语言模型的初衷,直接从最简单的语言层面,用统一的方式响应各种各样的需求。目前这个行业正处于百花齐放的阶段,但大家也遇到了很多限制。

“智能代理将充分挖掘大模型的潜力。”刘敬乾也认为,只要用自然语言提出需求,AI代理就能汇聚企业所有底层能力,直接给出答案,是实现大模型应用场景的重要工具。但好的智能代理,关键是能够完美融合基础大模型,以及大量的行业数据、企业业务和管理架构,确保最终呈现给用户的是一个“全知”的助手。“中国电信做智能代理的优势是拥有丰富的行业经验和海量数据,与很多行业都有API接口,因此可以快速部署智能代理。”他说。

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目前,中国电信联合合作伙伴已积累了37大类、规模超过350TB的行业数据,以及12亿张图文、PB级视频数据。

例如,中国电信与依图科技联合推出的应急预警可视化模型,可快速识别180余种风险隐患及灾害场景,广泛服务于各级应急管理单位和应急救援工作。其中,应急AI Agent可在复杂系统中模拟人类专家的行为,自主执行特定任务。

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在智能隐患巡检领域,AI Agent能够将复杂的业务逻辑转化为结构化的知识图谱,方便算法理解和应用,进而制定子节点任务流程,自主判断隐患并发出预警,并通过与系统业务流程的无缝集成,实现巡检流程的高效自动化。

“我们跟应急部门合作,一旦发现险情,Agent可以自动在用户手机、电视等终端发出警报、进行提醒。”刘静倩说,更重要的是,星辰的AI Agent已经全面运行在国产计算集群、国产大模型上,实现了全栈国产化。

软件工厂

人人都是产品经理

如果将AI时代视为第四次工业革命的开始,那么2022年至今这段时间,只不过是“漫长的季节”的开始,唯有坚信长期主义的企业,才能够稳步前行。

“AI浪潮来了,但我只是在浩瀚大海中抿了一口,我们不需要什么都做,只需要知道最大公约数是什么就行。”谈及AI的未来,中国电信首席科学家李学龙表示,不同国家、不同企业的AI路径会有很大差异,中国电信更加注重与实体经济的结合,解决工业、农业面临的实际问题,降本、增效、提质。

近两年,基于“通用大模型、行业大模型、垂直应用大模型”的路线,中国电信不断迭代技术,天翼AI也持续完善大模型能力,提升语言、视觉、多模态大模型的认知水平和推理性能。今年4月推出的星辰语音大模型,支持30种方言自由混讲,成为国内支持方言最多的语音识别大模型。

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本次WAIC上,中国电信天翼AI发布了星辰大模型软件工厂新品,采用最新的多模态大模型技术,可自动生成前后端代码,并进行自主测试、纠错,形成软件开发的全自动流水线。用户只需要记下产品文档,大模型就能根据文档内容生成代码,一键在软件工厂部署上线。

各大互联网公司纷纷推出“AI程序员”,中国电信的“软件工厂”与他们有何不同?

据了解,目前大部分代码生成产品仍基于对话模式,在开发过程中仅起到辅助作用,同时受限于对话Token上限,无法支持项目级的代码生成、部署和维护迭代。

星辰大模型软件工厂构建了开发流程创新、可控代码生成、交互模式升级三大核心能力,设计了全新的大模型编程交互模式,用户无需与大模型直接沟通,只需关心产品需求与描述文档撰写,按照软件工厂的一步步指引,即可完成软件开发、测试、部署。

这种面向文档的开发范式,不仅可以让用户专注于核心业务逻辑的实现,而不是繁琐的编码和调试,还可以让非软件开发人员直接参与到项目开发过程。

发布该产品的中国电信人工智能总经理何忠江坦言,打造软件工厂最大的难点就是把软件工程和大模型能力很好地适配起来。“我们已经踩进了很多坑,现在还在踩进很多坑。”但随着技术的迭代更新,最终每个人都可以生成自己想要的软件系统,每个人都是产品经理,每个人都是研发人员。

星辰大模型软件工厂的上线,本质上是星辰多模态大模型在软件开发领域的实际应用,也是星辰基础大模型能力的又一次探索。

据透露,本月底星辰软件工厂或将开始招募友好用户,并将于第三季度在天翼云上部署并向企业用户开放。

策划/季嘉英

摄影:冯飞

来源:IT时报官方账号

结尾

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